어휘력과 영어점수의 상관관계

당연한 이야기겠지만, 
영어단어와 영어점수 간에는 높은 상관관계가 있습니다.
하지만 누구도 객관적인 지표로 어휘력을 판단해주지 못했죠.

한 입시사이트에서 57명의 학생들이
분석을 위한 어휘테스트에 참여해 주었습니다.


X 변수 : 어휘테스트 정답률

Y 변수 : 6월 모의평가 점수

이 두 변수간의
Pearson 상관관계와
단순회귀분석의 결과는

상관관계 : 0.64
변수계수 : 0.72

P-value : 0.00

의 결과를 보였습니다.

1. 단어테스트 결과와 이번 6월 모평 점수 간의 상관관계 (correlation)
2. 단어테스트 결과가 1% 높아질 때마다 6월 모평 점수가 몇 점 높아지는지 (coefficient; slope)
3. 해당 모델의 p-value (0.05 이하라면, 이 모델이 통계적으로 유의미합니다)

표본의 수, 분포, 테스트 난이도, 분석의 고도화…
아직 해결해야 할 문제는 많지만

적어도 영어단어 측면에서는
데이터가 보여줄 인사이트가 많아 보입니다 


“단어는 독해의 생명입니다”

어휘력과 영어점수의 상관관계

당연한 이야기겠지만, 
영어단어와 영어점수 간에는
높은 상관관계가 있습니다.

하지만 누구도 객관적인 지표로
어휘력을 판단해주지 못했죠.

한 입시사이트에서 57명의 학생들이
분석을 위한 어휘테스트에 참여해 주었습니다.


X 변수 : 어휘테스트 정답률

Y 변수 : 6월 모의평가 점수

이 두 변수간의
Pearson 상관관계와
단순회귀분석의 결과는

상관관계 : 0.64
변수계수 : 0.72

P-value : 0.00

의 결과를 보였습니다.

1. 단어테스트 결과와 이번 6월 모평 점수 간의
상관관계 (correlation)

2. 단어테스트 결과가 1% 높아질 때마다
6월 모평 점수가 몇 점 높아지는지 (coefficient; slope)

3. 해당 모델의 p-value
(0.05 이하라면, 이 모델이 통계적으로 유의미합니다)

표본의 수/분포, 테스트 난이도, 분석의 고도화
아직 해결해야 할 문제는 많지만

적어도 영어단어 측면에서는
데이터가 보여줄 인사이트가 많아 보입니다 

단어는 독해의 생명입니다